[AI] 챕터01 - Machine Learning 공부를 해보자
가을학기 시작전에 열심히 공부를 해보쟈앞으로 공부할 챕터챕터주제간단 설명1머신러닝이란 무엇인가머신러닝의 정의, 동작 원리, AI와의 관계2머신러닝의 분류지도학습, 비지도학습, 강화학습의 차이3데이터와 전처리데이터가 왜 중요한가, 어떻게 다듬는가4특징(Feature)과 레이블(Label)입력과 출력의 개념, 특징 추출5학습과 예측모델 훈련(training), 예측(predict)의 의미6성능 평가정확도, 정밀도, 재현율, F1 Score 등7대표 알고리즘 이해회귀, 분류, 군집 등 알고리즘 소개8과적합과 일반화학습을 너무 많이/적게 했을 때 문제9실습과 프로젝트간단한 실전 예제, 모델 만들기챕터 1. 머신러닝이랑 무엇인가?머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 규칙 없이 데이터를 기반으로 스스로 학습하여 패턴을 찾아..
2025. 7. 14.
